Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC): «Iniciación al análisis de datos con Python: Pandas y NumPy»

En este taller te iniciarás al mundo del análisis de datos utilizando dos de las librerías de Python más populares: Pandas y NumPy.

Aprenderás a manipular datos desde cero de manera práctica en Jupyter, utilizando las funciones de uso común de cada una de las bibliotecas.

Software: Linux y Python 3. Se recomienda utilizar la distribución Anaconda en su versión para Python 3 que incluye Jupyter, Pandas, Numpy, etc. En caso de no disponer del sistema operativo, se recomienda instalar una máquina virtual con el sistema.

A continuación os proporcionamos un par de enlaces con las instrucciones para que podáis tener el software necesario:

• Instalación de una máquina virtual con Ubuntu: https://www.manusoft.es/linux/configurar-una-maquina-virtual-con-ubuntu-en-virtualbox/
  Las versiones que aparecen en este tutorial son antiguas, pero los pasos a seguir son los mismos.
• Instalación de Anaconda 3: https://medium.com/@wylie4ai.wzs/install-anaconda-3-with-linux-on-virtualbox-b30ce841e45b (a partir de STEP 4: Download Anaconda online!)
  Se deberá seleccionar el instalador para Linux de Python 3.7
  Una vez instalado todo, la ponente recomienda que se pruebe a lanzar un Jupyter Notebook desde la terminal, escribiendo: jupyter notebook. Se abrirá un navegador con el entorno desde el cual se puede crear un notebook de Jupyter desde 0.

¡NOTA! La terminal no deberá cerrarse hasta que se termine de trabajar en el notebook.

Unos días antes del taller se proporcionará un notebook sobre el que se irá trabajando en la sesión, por lo que será necesario descargarlo en el entorno de Linux. Cuando se quiera abrir este notebook, se tendrá que ejecutar en la terminal el comando anterior “jupyter notebook” desde la carpeta donde se encuentra el archivo descargado.

¡Y los días del párrafo anterior han llegado! Os dejamos a continuación dos archivos que se utilizarán en el taller:

• Numpy y Pandas.ipynb: notebook que se seguirá en el taller con explicaciones y ejercicios prácticos. Contiene una pequeña introducción sobre la sintaxis de Python.
• Parque_eolico.csv: archivo que se utilizará en algunos ejercicios.

Iniciación al análisis de datos con Python – IIC

La ponente será María Teresa Solano. Es Científica de Datos en el área de Health & Energy Predictive Analytics del Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC) con experiencia en proyectos relacionados con la predicción solar, estudio de la evolución de enfermedades neurodegenerativas, optimización de planes de vegetación, entre otros. Teresa ha cursado el Doble Grado en Matemáticas y en Informática por la Universidad Rey Juan Carlos de Madrid.

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